大数据时代下,数字孪生是未来企事业单位的发展趋势,以超精细度建模能力,以易看易懂的真实感为本,直接传递数据信息,灵活接入用户所关注的多类系统与数据,用图表的方式进行直观的呈现,用户可以直观看到各方面相关数据,可以达到通过屏幕就可以知道全部信息的效果,解决行业痛点,提高运营工作效率。
大数据时代下,数字孪生是未来企事业单位的发展趋势,以超精细度建模能力,以易看易懂的真实感为本,直接传递数据信息,灵活接入用户所关注的多类系统与数据,用图表的方式进行直观的呈现,用户可以直观看到各方面相关数据,可以达到通过屏幕就可以知道全部信息的效果,解决行业痛点,提高运营工作效率。
2021年3月第十四个五年规划和2035年远景目标纲要作出“加快推进数字乡村建设”的重要部署。随着我国数字化农业的越来越完善, 农技人才的短缺也在逐渐制约农业的发展,人才培训和培养相关事项的开展已迫在眉睫。2022年教育部办公厅 《关于加快新农科建设推进高等农林教育创新发展的意见》指出“构建数字化农林教育新模式,大力推进农林教育教学与现代信息技术的深度融合”。
该方案结合了传感器技术、人工智能等先进技术,通过创建数字孪生模型,能够实现对感知控制等设备远程实时操控和数据采集与反馈, 实时反映农业生产系统状态和变化,为政府部门以及农业产业从业者提供决策支持。
对智慧园区运营中心(Intelligent Operations Center,IOC) 进行全方位的数字化建设,一屏展示园区全貌以及园区内建筑、招商、运营、楼宇等相关信息,实现园区的统一管理、监控、预警、调度等一体化建设。
采矿实景和数字孪生矿井是一对“双胞胎”,只不过一个“土生土长”,一个是利用3D模型和“5G+采煤场景”应用等数字化技术进行集成,工作人员通过这个数字孪生体,在高度逼真的场景中实时监控井下设备的运行状态,并实现机器状态监测评估和健康管理。
我国地域⼴阔,⽔系众多,⽔利⼯程点多、⾯⼴、量⼤、类型复杂,⽔资源供需⽭盾⽇益突出,面临“规模大,管理难”“系统散,成本高”“数据多,应用难”等痛点。图新地球智慧水利平台以数字孪生为基础,打破数据孤岛,汇聚多源异构支撑数据,水利系统直观可视化展示。助力水资源合理高效利用,推动生态环境保护,搭建全方位、可持续发展智慧水利体系。
数据孤岛问题
农业生产各个环节之间的信息交流非常重要。例如,农药用量没有数据记录,一旦出现食品问题追溯难。
风险管控不足
农业数字化伴随一定的风险和挑战。例如,大量的数据采集、传输和存储,都需要在农业数字化发展过程中予以重视。
技术水平不均衡
由于农民的技术水平和资金状况存在差异,导致在实施农业数字化时,技术应用水平不均衡的情况普遍存在。
数据变动不精准
种植以个人经验为主,生长环境无精准监测、记录。
资产不可视 运维效率低
设备资产以及管线等隐蔽工程以传统信息化系统形式管理,不直观且不易维护和改造。楼控、安防、消防、办公等管理系统与管理模式各成一体,不同部门或系统之间的信息联动或状态传递成本高,导致园区整体运营维护效率低。
管控不协同 统筹管理难
企业的能源系统种类繁多,且数量庞大,建设和管理缺乏协调,设备冗余,缺乏专业的管理,余能无法充分利用,对能源的管控和利用率较低。 若通过传统的表格或图纸管理,需要付出大量的人力与时间成本。
告警不集中 故障排查慢
传统智慧园区平台的监控系统众多,界面扁平、层级多,且数据体量庞大,同时报警监控信息不直观,跨专业定位和分析难度高,难以结合现场准确获取告警信息,无形中延长了故障排查的时间。
数据缺乏应用
设备资产以及管线等隐蔽工程以传统信息化系统形式管理,不直观且不易维护和改造。楼控、安防、消防、办公等管理系统与管理模式各成一体,不同部门或系统之间的信息联动或状态传递成本高,导致园区整体运营维护效率低
应用缺乏融合
大多数矿山仍以专业为界线分别研究、开发、配置软硬件系统,造成信息无法共享交流、系统操作复杂、应用孤岛严重。
缺乏管理协同
随着业务的横向打通,各横向业务部门之间的业务协同缺乏网络化和分布式协同平台,管理难度大。
缺乏决策依据
日常决策依靠个人经验,难以对复杂事务做出合理决策,缺少数据指导业务的应用。