解决方案-南京飞屋信息科技有限公司

应用方向

智慧农业
智慧校园
智慧园区
智慧煤矿

智慧农业

2021年3月第十四个五年规划和2035年远景目标纲要作出“加快推进数字乡村建设”的重要部署。随着我国数字化农业的越来越完善，农技人才的短缺也在逐渐制约农业的发展，人才培训和培养相关事项的开展已迫在眉睫。2022年教育部办公厅《关于加快新农科建设推进高等农林教育创新发展的意见》指出“构建数字化农林教育新模式，大力推进农林教育教学与现代信息技术的深度融合”。

该方案结合了传感器技术、人工智能等先进技术，通过创建数字孪生模型，能够实现对感知控制等设备远程实时操控和数据采集与反馈，实时反映农业生产系统状态和变化，为政府部门以及农业产业从业者提供决策支持。

校园孪生系统

对校区进行了场景还原，并通过数字孪生技术对重点片区进行精细化呈现；

融合BIM，GIS，AIOT等多种数据源。整体提升校区基础教育生态体系；

有效落实开放式校园建设管理理念，积极探索“产、居、校”共享融合，实现校园精细化管理，数字化转型；

融合了复杂多样的“人、物、场、件”数据信息，实现设备，能耗，安防，人员，车辆、环境、突发意外事件的智能预判，赋能智慧化校园建设；

智慧园区

对智慧园区运营中心（Intelligent Operations Center，IOC）进行全方位的数字化建设，一屏展示园区全貌以及园区内建筑、招商、运营、楼宇等相关信息，实现园区的统一管理、监控、预警、调度等一体化建设。

煤矿安全防护

采矿实景和数字孪生矿井是一对“双胞胎”，只不过一个“土生土长”，一个是利用3D模型和“5G+采煤场景”应用等数字化技术进行集成，工作人员通过这个数字孪生体，在高度逼真的场景中实时监控井下设备的运行状态，并实现机器状态监测评估和健康管理。

行业痛点

数据孤岛问题

农业生产各个环节之间的信息交流非常重要。例如，农药用量没有数据记录，一旦出现食品问题追溯难。
风险管控不足

农业数字化伴随一定的风险和挑战。例如，大量的数据采集、传输和存储，都需要在农业数字化发展过程中予以重视。
技术水平不均衡

由于农民的技术水平和资金状况存在差异，导致在实施农业数字化时，技术应用水平不均衡的情况普遍存在。
数据变动不精准

种植以个人经验为主，生长环境无精准监测、记录。

人员流动复杂

院校中人员流动复杂，人员构成繁多，存在潜在的安全隐患。
用能场景多样化

校园内公共场所多，教室、自习室、办公室等场所使用时间不确定，无法统一管理。
资源管理分散

校园安全相关设备多且杂，分布在多种平台，管理分散。
数据各自为阵

校园大多采用粗放式管理，数据难细化和统计，数据孤岛现象多，数据获取难，跨部门联动难，人员协作效率差，湮没数据价值。
管理手段陈旧

视频、消防等资源管理手段传统，多处于人工管理状态，手段落后，人力成本高且效率低下。

资产不可视运维效率低

设备资产以及管线等隐蔽工程以传统信息化系统形式管理，不直观且不易维护和改造。楼控、安防、消防、办公等管理系统与管理模式各成一体，不同部门或系统之间的信息联动或状态传递成本高，导致园区整体运营维护效率低。
管控不协同统筹管理难

企业的能源系统种类繁多，且数量庞大，建设和管理缺乏协调，设备冗余，缺乏专业的管理，余能无法充分利用，对能源的管控和利用率较低。若通过传统的表格或图纸管理，需要付出大量的人力与时间成本。
告警不集中故障排查慢

传统智慧园区平台的监控系统众多，界面扁平、层级多，且数据体量庞大，同时报警监控信息不直观，跨专业定位和分析难度高，难以结合现场准确获取告警信息，无形中延长了故障排查的时间。

数据缺乏应用

设备资产以及管线等隐蔽工程以传统信息化系统形式管理，不直观且不易维护和改造。楼控、安防、消防、办公等管理系统与管理模式各成一体，不同部门或系统之间的信息联动或状态传递成本高，导致园区整体运营维护效率低
应用缺乏融合

大多数矿山仍以专业为界线分别研究、开发、配置软硬件系统，造成信息无法共享交流、系统操作复杂、应用孤岛严重。
缺乏管理协同

随着业务的横向打通，各横向业务部门之间的业务协同缺乏网络化和分布式协同平台，管理难度大。
缺乏决策依据

日常决策依靠个人经验，难以对复杂事务做出合理决策，缺少数据指导业务的应用。

方案组成

实施监测生长情况

通过集成高清摄像头、传感器与智能分析算法，AI系统能够全天候监控作物生长状态，实时监测士壤温度、湿度、光照强度等环境数据，以追踪农业种植生产情况，包括植物病虫害和成长受损等方面，结合知识图谱并针对性提出决策建议。
设施设备与环境监测

实现对农业设施设备的管理和监测，包括地下水位、灌溉设备等，以增加农业生产效率和节约资源。通过监测土壤温度、土壤湿度、气候状况等环境数据，进一步优化农业生产环境，提高农业生产效率和资源利用率。
大鹏智能控制

利用物联网、卫星遥感、无人机等多种手段，对温室内外的各种数据进行实时采集，包括土壤、水质、气候、作物、设备、人员等方面，形成一个完整的数据体系。
数据全面可视

通过数字孪生将多源数据可视整合，让用户可以在任何地点、任何时间、任何设备上查看和操作温室，提高用户体验和参与感。

01

校园综合态势管理

数字孪生智慧校园三维可视化管理平台利用 BIM技术建立虚实对应的数字模型，自规划、设计、施工、竣工阶段一脉相承，保留了建筑的所有真实信息，对校园整体进行三维建模。通过加载设备的实时运行数据，如报警、故障分别以红色、黄色闪烁绑定设备模型进显示等。实现校园管理综合运营态势一屏掌握。
02

智慧空调系统

针对空调的状态进行监测，远程开关、设置，定时开关，分建筑、楼层、场景进行空调控制，实现节能模式自适应设置、故障自动检测、自动报警。
03

停车管理系统

实现停车位实时监测、车型、颜色、车牌号自动识别，停车场环境监测，驶入轨迹追踪，出口最短路径查找，反向寻车、车位信息查询、收费记录查询、停车费移动支付、自动报表导出、车位预留等功能。
04

智慧楼控系统

建筑的风机、水阀、水泵等设备状态自动读取、三维展现，设备故障实时报警，设备维修、维护等自动提醒；实现对校园内部用电，用水的集中监测。在监控系统界面上能够展示与能耗数据有关的实时数据、历史数据、报警信息。
05

安防监控系统

监控摄像机实时视频，针对各个校区监控盲区进行监控补点，达到监控无安全死角、全覆盖防护的级别。
06

能源管理系统

实现对校园内部用电，用水的集中监测。在监控系统界面上能够展示与能耗数据有关的实时数据、历史数据、报警信息等。

三维场景展示

基于三维虚拟空间的仿真技术，采用3D仿真技术，1比13D还原真实园区场景，可直观展示综合园区里的楼宇、供电设备、供电管路，供水管路、暖通管路等的位置分布。可视化打造园区全景空间切换，浏览园区不同场景效果，并通过统一的应用集成能力，融合各业务系统数据，向上层应用提供直观、便利、全局的基础支撑能力。
园区安全管理

园区安全一栏，这是园区的安全窗口和放哨所，融合了智能监控、门禁、周边防范、外来车辆监测、应急报警等多项功能，详细展示园区大楼的物联网设备、监控运行状态、消防管理、值班人员管理等。实现对园区内的360度智能监控管理。在发生异常时，帮助决策人员迅速定位异常到点。
环境智能管理

结合大数据技术以及对接天气系统，对园区内的环境进行全天候的监测，从温度、湿度、二氧化碳、PM2.5等方面进行环境数据的采集，并在 2D面板上实时展示，光照强度随着环境的改变也会进行变化。与环境相关的设备，如空调设备、照明系统，门帘、窗帘控制系统等也统一智能管理。
智能能耗管理

在可视化系统中分层、分色、分类展现各类管线数据，可对远程监控园区当月能耗（电、水、气）总概况、趋势及TOP排名。你能发现建筑颜色越亮则代表能耗越多，反之亦然。当达到预警值时还会弹出预警图标实时警告。能耗不再是枯燥的数字，通过这种可视化的呈现能够更加快速地定位问题，从而解决问题。

01

三维虚拟矿山系统

根据地表地形图、无人机摄影测量、采掘工程图等建立井上工业广场、井下三维巷道等关键场所模型，并采用虚拟现实引擎进行交互开发，迅速为矿山企业建立1:1仿真的数字孪生矿山系统，系统逼真地模拟矿山的三维虚拟仿真场景和生产作业过程，用户在办公室中就可置身于矿山的每个角落，甚至走进矿体内部，身临其境地观察生产对象，监控分析和指导矿山的生产作业过程。为企业展示、培训、规划、管理提供全新方式。
02

矿山生产管理数字系统

通过在三维矿山系统接入矿山生产过程控制系统、监控系统的实时数据，构建矿山自动化生产管理系统，实现管控一体化、数据共享，建设完整、统一的信息资源数据库。在全面优化与完善各系统的功能的基础上，构建企业决策、商业智能分析等高端应用，为矿山企业的高层决策提供全方位支持。
03

矿山设备智能化联动监管系统

通过采矿生产行为的实时监视和控制，显示所有设备的实时运行状态。支持GIS数据导入，以动态的方式显示矿山的工程位置、矿区道路网络及设备的状态、位置和物料信息；支持接入并显示来自GPS终端设备的实时运行信息，记录设备运行状态的开始和结束时间，自动生成运行图表。
04

矿山生产应急预案演练系统

真实构建一个符合物理规则和灾害推演规则的灾害发生现场，模拟灾害发生时的地形、建筑、物品设施、人物角色、次生灾害（爆炸，火灾，水灾和有毒烟雾）和天气（雨，雪）、现场声音等。整个场景是在灾难事件规则，推演规则和物理规则的作用下运行，带给用户亲临灾害发生地的感觉。相关人员在该系统下进行安全应急演练和培训，可迅速掌握正确应对灾害事故、正确救援和规避灾害的安全知识。

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